Já notou que geralmente quando se fala em ciências de dados há um pressuposto de que seja a utilização de métodos quantitativos? Descubra como abordagens qualitativas de dados revelam o 'porquê' por trás dos números.
O astrônomo Simon Newcomb consultava um livro com tabelas para cálculos quando notou que as páginas iniciais estavam mais gastas que aquelas do final. Newcomb (1881) registrou esse fenômeno de as pessoas tenderem a fazer mais cálculos envolvendo números iniciados com os dígitos 1, 2, 3 de modo decrescente do que números com os dígitos... Continuar Lendo →
A crise da reprodutibilidade é um problema sério que afeta a credibilidade da pesquisa científica em diversas áreas, incluindo as ciências da saúde e as ciências sociais. Ela se refere à incapacidade de muitos estudos científicos de serem replicados por outros pesquisadores, ou até mesmo pelos próprios autores originais. Isso levanta preocupações sobre a confiabilidade... Continuar Lendo →
Tanto a estatística Bayesiana quanto a Frequentista servem como faróis na jornada de extrair significado do mar de dados, oferecendo estruturas distintas para fazer inferências sobre o intrincado funcionamento do mundo. Suas divergências radicam em suas filosofias subjacentes e na maneira como conceituam a probabilidade e lidam com a inevitável incerteza que permeia nossas observações.... Continuar Lendo →
Imagine que você está testando uma receita nova de bolo. A receita diz que o bolo vai crescer 5 cm. Você faz o bolo, e ele cresce 6 cm. E agora? A receita está errada? Ou foi só sorte? Na ciência, usamos métodos quantitativos de forma semelhante. Temos uma receita (a hipótese nula H₀), que... Continuar Lendo →
A inferência estatística nos permite tirar conclusões sobre uma população com base em dados de uma amostra. Dois conceitos fundamentais nesse processo são os intervalos de confiança e os testes de hipóteses, complementados pela importante etapa de análise de poder. Intervalos de Confiança Os intervalos de confiança (IC) fornecem uma faixa de valores plausíveis para... Continuar Lendo →
Além das medidas de tendência central e dispersão, que nos informam sobre o "centro" e o "espalhamento" dos dados, existem outras características que nos ajudam a entender a forma de uma distribuição. Duas dessas características importantes são a assimetria (skewness) e a curtose (kurtosis). Assimetria (Skewness): o lado mais pesado A assimetria, ou skewness, mede... Continuar Lendo →
Imagine que você é um detetive investigando um roubo. Você tem uma teoria inicial (a prior) sobre quem é o suspeito. Talvez você pense que o mordomo é o culpado, porque ele sempre pareceu suspeito. Essa é sua crença inicial. Então, você encontra uma pegada na cena do crime, que parece ser do jardineiro. E... Continuar Lendo →
Em análise estatística, a busca por compreender como as variáveis interagem é uma jornada constante. Correlação e regressão emergem como ferramentas eficazes nessa exploração, cada uma oferecendo uma perspectiva singular dos vínculos que unem os dados. Correlação: Medindo a Sincronia entre Variáveis A correlação é a bússola que nos orienta na identificação da força e... Continuar Lendo →
Imagine que você tem dois conjuntos de dados representando as notas de duas turmas diferentes em uma prova. Ambas as turmas têm a mesma nota média, mas quando você olha mais de perto, percebe que as notas da primeira turma estão muito próximas da média, enquanto as notas da segunda turma estão mais espalhadas. Para... Continuar Lendo →
Ensaios e Notas 