Imagine que você está testando uma receita nova de bolo. A receita diz que o bolo vai crescer 5 cm. Você faz o bolo, e ele cresce 6 cm. E agora? A receita está errada? Ou foi só sorte? Na ciência, usamos métodos quantitativos de forma semelhante. Temos uma receita (a hipótese nula H₀), que... Continuar Lendo →
Assimetria e Curtose: as formas da distribuição
Além das medidas de tendência central e dispersão, que nos informam sobre o "centro" e o "espalhamento" dos dados, existem outras características que nos ajudam a entender a forma de uma distribuição. Duas dessas características importantes são a assimetria (skewness) e a curtose (kurtosis). Assimetria (Skewness): o lado mais pesado A assimetria, ou skewness, mede... Continuar Lendo →
Por que usar a Inferência Bayesiana em pesquisas?
Imagine que você é um detetive investigando um roubo. Você tem uma teoria inicial (a prior) sobre quem é o suspeito. Talvez você pense que o mordomo é o culpado, porque ele sempre pareceu suspeito. Essa é sua crença inicial. Então, você encontra uma pegada na cena do crime, que parece ser do jardineiro. E... Continuar Lendo →
Testes estatísticos
Cultive uma espécie de plantas em dois vasos diferentes. Você adiciona um novo fertilizante a um dos vasos, e quer saber se ele realmente faz as plantas crescerem mais. As plantas do vaso com fertilizante crescem um pouco mais, mas e agora? Foi o fertilizante que fez a diferença, ou foi apenas o acaso? Na... Continuar Lendo →
Estatística básica: média, moda e mediana explicadas
Imagine que você coletou dados sobre a altura de todos os alunos da sua turma. Você quer resumir essas informações de forma que qualquer pessoa possa entender rapidamente as características gerais da altura dos alunos. É aí que entram a média, a moda, a mediana e as medidas de dispersão. Medidas de tendência central: encontrando... Continuar Lendo →
Ensaios e Notas 