Imagine que você está testando uma receita nova de bolo. A receita diz que o bolo vai crescer 5 cm. Você faz o bolo, e ele cresce 6 cm. E agora? A receita está errada? Ou foi só sorte? Na ciência, usamos métodos quantitativos de forma semelhante. Temos uma receita (a hipótese nula H₀), que... Continuar Lendo →
Intervalos de Confiança, Testes de Hipóteses e Análise de Poder
A inferência estatística nos permite tirar conclusões sobre uma população com base em dados de uma amostra. Dois conceitos fundamentais nesse processo são os intervalos de confiança e os testes de hipóteses, complementados pela importante etapa de análise de poder. Intervalos de Confiança Os intervalos de confiança (IC) fornecem uma faixa de valores plausíveis para... Continuar Lendo →
Testes estatísticos
Cultive uma espécie de plantas em dois vasos diferentes. Você adiciona um novo fertilizante a um dos vasos, e quer saber se ele realmente faz as plantas crescerem mais. As plantas do vaso com fertilizante crescem um pouco mais, mas e agora? Foi o fertilizante que fez a diferença, ou foi apenas o acaso? Na... Continuar Lendo →
A Importância da Significância Estatística e Tamanho do Efeito
No universo da pesquisa, a interpretação dos resultados exige uma compreensão nuançada de dois conceitos distintos, porém interligados: a significância estatística e o tamanho do efeito. Enquanto a primeira acena para a probabilidade de nossos achados serem reais, a segunda quantifica a magnitude e a relevância prática desses achados. Significância Estatística: O Sinal de Alerta... Continuar Lendo →
