A inferência estatística nos permite tirar conclusões sobre uma população com base em dados de uma amostra. Dois conceitos fundamentais nesse processo são os intervalos de confiança e os testes de hipóteses, complementados pela importante etapa de análise de poder. Intervalos de Confiança Os intervalos de confiança (IC) fornecem uma faixa de valores plausíveis para... Continuar Lendo →
Assimetria e Curtose: as formas da distribuição
Além das medidas de tendência central e dispersão, que nos informam sobre o "centro" e o "espalhamento" dos dados, existem outras características que nos ajudam a entender a forma de uma distribuição. Duas dessas características importantes são a assimetria (skewness) e a curtose (kurtosis). Assimetria (Skewness): o lado mais pesado A assimetria, ou skewness, mede... Continuar Lendo →
Desvendando Relações: Correlação e Regressão na Análise de Dados
Em análise estatística, a busca por compreender como as variáveis interagem é uma jornada constante. Correlação e regressão emergem como ferramentas eficazes nessa exploração, cada uma oferecendo uma perspectiva singular dos vínculos que unem os dados. Correlação: Medindo a Sincronia entre Variáveis A correlação é a bússola que nos orienta na identificação da força e... Continuar Lendo →
Desvio Padrão: medida de dispersão dos dados
Imagine que você tem dois conjuntos de dados representando as notas de duas turmas diferentes em uma prova. Ambas as turmas têm a mesma nota média, mas quando você olha mais de perto, percebe que as notas da primeira turma estão muito próximas da média, enquanto as notas da segunda turma estão mais espalhadas. Para... Continuar Lendo →
A Arquitetura da Pesquisa: desenho de estudo e a arte da coleta de dados
Para que uma investigação científica produza frutos confiáveis e válidos, um planejamento meticuloso é indispensável. O desenho do estudo e a subsequente coleta de dados substanciam qualquer pesquisa robusta. Nesta seção, mergulharemos nos métodos de amostragem, na distinção crucial entre estudos experimentais e observacionais, e nos conceitos vitais de viés, confundimento e randomização. 1. Desvendando... Continuar Lendo →
A Importância da Significância Estatística e Tamanho do Efeito
No universo da pesquisa, a interpretação dos resultados exige uma compreensão nuançada de dois conceitos distintos, porém interligados: a significância estatística e o tamanho do efeito. Enquanto a primeira acena para a probabilidade de nossos achados serem reais, a segunda quantifica a magnitude e a relevância prática desses achados. Significância Estatística: O Sinal de Alerta... Continuar Lendo →
Entenda a distribuição normal em estatística
Imagine que você coletou as notas de todos os alunos em uma prova. Se você fizer um gráfico mostrando quantos alunos tiraram cada nota, provavelmente vai ver algo interessante: a maioria dos alunos terá uma nota próxima à média da turma, e menos alunos terão notas muito altas ou muito baixas. Esse padrão em forma... Continuar Lendo →
Estatística básica: média, moda e mediana explicadas
Imagine que você coletou dados sobre a altura de todos os alunos da sua turma. Você quer resumir essas informações de forma que qualquer pessoa possa entender rapidamente as características gerais da altura dos alunos. É aí que entram a média, a moda, a mediana e as medidas de dispersão. Medidas de tendência central: encontrando... Continuar Lendo →
Fundamentos da Probabilidade
A probabilidade é um ramo da matemática que lida com a quantificação da incerteza. Ela nos permite calcular a chance de ocorrência de um evento. Conceitos Básicos Experimento: Um processo que leva a resultados bem definidos. Exemplo: lançar uma moeda. Espaço Amostral (S): O conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento. Exemplo: {cara,... Continuar Lendo →
Ensaios e Notas 