Tanto a estatística Bayesiana quanto a Frequentista servem como faróis na jornada de extrair significado do mar de dados, oferecendo estruturas distintas para fazer inferências sobre o intrincado funcionamento do mundo. Suas divergências radicam em suas filosofias subjacentes e na maneira como conceituam a probabilidade e lidam com a inevitável incerteza que permeia nossas observações.... Continuar Lendo →
O limiar de p < 0,05
Imagine que você está testando uma receita nova de bolo. A receita diz que o bolo vai crescer 5 cm. Você faz o bolo, e ele cresce 6 cm. E agora? A receita está errada? Ou foi só sorte? Na ciência, usamos métodos quantitativos de forma semelhante. Temos uma receita (a hipótese nula H₀), que... Continuar Lendo →
Intervalos de Confiança, Testes de Hipóteses e Análise de Poder
A inferência estatística nos permite tirar conclusões sobre uma população com base em dados de uma amostra. Dois conceitos fundamentais nesse processo são os intervalos de confiança e os testes de hipóteses, complementados pela importante etapa de análise de poder. Intervalos de Confiança Os intervalos de confiança (IC) fornecem uma faixa de valores plausíveis para... Continuar Lendo →
Testes estatísticos
Cultive uma espécie de plantas em dois vasos diferentes. Você adiciona um novo fertilizante a um dos vasos, e quer saber se ele realmente faz as plantas crescerem mais. As plantas do vaso com fertilizante crescem um pouco mais, mas e agora? Foi o fertilizante que fez a diferença, ou foi apenas o acaso? Na... Continuar Lendo →
Entenda a distribuição normal em estatística
Imagine que você coletou as notas de todos os alunos em uma prova. Se você fizer um gráfico mostrando quantos alunos tiraram cada nota, provavelmente vai ver algo interessante: a maioria dos alunos terá uma nota próxima à média da turma, e menos alunos terão notas muito altas ou muito baixas. Esse padrão em forma... Continuar Lendo →
Ensaios e Notas 