Tanto a estatística Bayesiana quanto a Frequentista servem como faróis na jornada de extrair significado do mar de dados, oferecendo estruturas distintas para fazer inferências sobre o intrincado funcionamento do mundo. Suas divergências radicam em suas filosofias subjacentes e na maneira como conceituam a probabilidade e lidam com a inevitável incerteza que permeia nossas observações.... Continuar Lendo →
O limiar de p < 0,05
Imagine que você está testando uma receita nova de bolo. A receita diz que o bolo vai crescer 5 cm. Você faz o bolo, e ele cresce 6 cm. E agora? A receita está errada? Ou foi só sorte? Na ciência, usamos métodos quantitativos de forma semelhante. Temos uma receita (a hipótese nula H₀), que... Continuar Lendo →
Intervalos de Confiança, Testes de Hipóteses e Análise de Poder
A inferência estatística nos permite tirar conclusões sobre uma população com base em dados de uma amostra. Dois conceitos fundamentais nesse processo são os intervalos de confiança e os testes de hipóteses, complementados pela importante etapa de análise de poder. Intervalos de Confiança Os intervalos de confiança (IC) fornecem uma faixa de valores plausíveis para... Continuar Lendo →
Desvio Padrão: medida de dispersão dos dados
Imagine que você tem dois conjuntos de dados representando as notas de duas turmas diferentes em uma prova. Ambas as turmas têm a mesma nota média, mas quando você olha mais de perto, percebe que as notas da primeira turma estão muito próximas da média, enquanto as notas da segunda turma estão mais espalhadas. Para... Continuar Lendo →
Testes estatísticos
Cultive uma espécie de plantas em dois vasos diferentes. Você adiciona um novo fertilizante a um dos vasos, e quer saber se ele realmente faz as plantas crescerem mais. As plantas do vaso com fertilizante crescem um pouco mais, mas e agora? Foi o fertilizante que fez a diferença, ou foi apenas o acaso? Na... Continuar Lendo →
Ensaios e Notas 