Visualização de Dados: Histograma, Box Plot e Scatter Plot

A visualização de dados é uma parte extremamente útil da análise estatística. Ela nos permite transformar números brutos em representações visuais que facilitam a compreensão de padrões, tendências e relações nos dados. Histograma, box plot e scatter plot são três ferramentas poderosas para esse propósito.

1. Histograma

Um histograma é um gráfico que exibe a distribuição de frequência de um conjunto de dados numéricos. Ele divide os dados em intervalos (ou “bins”) e mostra quantas observações caem em cada intervalo.

Como funciona:

1. O eixo horizontal (x) representa os intervalos dos dados.
2. O eixo vertical (y) representa a frequência (ou contagem) de observações em cada intervalo.
3. As barras adjacentes representam a frequência em cada intervalo.

Para que usar:

• Entender a forma da distribuição: simétrica, assimétrica, unimodal, bimodal, etc.
• Identificar a tendência central: onde a maioria dos dados está concentrada.
• Avaliar a dispersão: quão espalhados estão os dados.
• Detectar outliers: valores atípicos que se desviam do padrão geral.

2. Box Plot (Diagrama de Caixa)

Um box plot é uma representação gráfica que resume a distribuição de um conjunto de dados usando cinco estatísticas-chave: o mínimo, o primeiro quartil (Q1), a mediana, o terceiro quartil (Q3) e o máximo.

Como funciona:

1. A “caixa” representa o intervalo interquartil (IQR), que contém os 50% centrais dos dados.
2. A linha dentro da caixa indica a mediana (o valor do meio).
3. As “hastes” (ou “bigodes”) se estendem da caixa até os valores mínimo e máximo, excluindo outliers.
4. Os outliers são representados como pontos individuais fora das hastes.

Para que usar:

• Comparar distribuições entre diferentes grupos ou categorias.
• Identificar a assimetria e a dispersão dos dados.
• Detectar outliers de forma eficaz.

3. Scatter Plot (Gráfico de Dispersão)

Um scatter plot é um gráfico que exibe a relação entre duas variáveis numéricas. Cada ponto no gráfico representa um par de valores para as duas variáveis.

Como funciona:

1. O eixo horizontal (x) representa uma variável.
2. O eixo vertical (y) representa a outra variável.
3. A posição de cada ponto no gráfico indica os valores das duas variáveis para uma determinada observação.

Para que usar:

• Visualizar a existência e a direção de uma correlação entre as variáveis.
• Identificar padrões, tendências ou agrupamentos nos dados.
• Detectar outliers que se desviam da relação geral.
• Avaliar se a relação é linear ou não linear.

Escolhendo a Visualização Certa

A escolha entre histogramas, box plots e scatter plots depende do tipo de dados que você tem e das perguntas que deseja responder:

• Histograma: Use para visualizar a distribuição de uma única variável numérica.
• Box Plot: Use para comparar a distribuição de uma variável numérica entre diferentes grupos ou categorias.
• Scatter Plot: Use para explorar a relação entre duas variáveis numéricas.